Integratie met Amazon Personalize voor AI-gedreven aanbevelingen

Bij Big Cheese Software zetten we een grote stap vooruit in personalisatie en machine learning. Vanaf nu is onze software geïntegreerd met Amazon Personalize, het krachtige ML-platform van AWS waarmee we je digitale project slimmer, persoonlijker en effectiever maken via Machine Learning (en daarmee AI).

1. Wat is Amazon Personlize
2. Wat betekent dit voor Big Cheese-gebruikers?
3. Hoe werkt het technisch?
4. Wat kun je hiermee doen in de praktijk?
5. Wat moet je doen om ermee aan de slag te gaan?
6. Pay-per-use: alleen betalen voor échte relevantie

Wat is Amazon Personalize?

Amazon Personalize is een machine learning-service van Amazon Web Services (AWS), speciaal ontworpen om gepersonaliseerde aanbevelingen te genereren. Netflix-achtige “je vindt dit misschien ook interessant”-ervaringen, maar dan op maat gemaakt voor jouw project. Zonder dat je zelf een data science-team hoeft op te tuigen.

Het systeem analyseert interactiegedrag (zoals klikken, bekijken, invullen) en combineert dit met gebruikersprofielen en contentkenmerken. Het resultaat? Aanbevelingen die écht relevant zijn voor jouw bezoekers.

Wat betekent dit voor Big Cheese-gebruikers?

De integratie van Amazon Personalize betekent dat projecten binnen Big Cheese Software voortaan automatisch kunnen leren van gebruikersgedrag. Denk hierbij aan:

• Slimme lijsten die zichzelf ordenen op basis van interesses of gedrag
• Dynamische aanbevelingen op formulieren, producten of artikelen
• Aangepaste inhoud per gebruiker, zonder handmatig te segmenteren
• Realtime personalisatie op basis van interacties, niet enkel historische data

En het mooiste: dit draait volledig binnen jouw bestaande projectomgeving, zonder extra handmatig werk. Big Cheese verzorgt de koppeling met Amazon Personalize en verzamelt automatisch de benodigde data.

Hoe werkt het technisch?

Binnen Big Cheese is een trackinglaag toegevoegd die (opt-in) gebruikersinteracties opslaat en doorstuurt naar Amazon Personalize. Deze data wordt verwerkt in zogenaamde “datasets” die Amazon gebruikt om unieke modellen te trainen per project. Zodra aanbevelingen klaar zijn, worden ze realtime teruggegeven aan je interface: in lijsten, widgets of contentmodules. De integratie is zo opgezet dat deze eenvoudig uit te breiden is met eigen regels, businesslogica of AI-gedreven variaties in weergave.

Wat kun je hiermee doen in de praktijk?

• Een contentplatform kan bezoekers aanbevelingen tonen op basis van eerdere leestijd of onderwerpinteresse.
• Een formulierbouwer kan automatisch de meest relevante formulieren tonen per gebruiker.
• In e-commerce-achtige flows kunnen gerelateerde producten, downloads of acties worden gesuggereerd.
• In supportmodules kunnen slimme suggesties de tijd tot oplossing verkorten.

Wat moet je doen om ermee aan de slag te gaan?

Helemaal niets – tenzij je dat wilt. De functie is optioneel, schaalbaar en in te schakelen op projectniveau. Wil je gebruikmaken van Amazon Personalize binnen jouw project? Neem contact op met je Big Cheese contactpersoon en we activeren het voor je, inclusief tracking en configuratie.

Pay-per-use: alleen betalen voor échte relevantie

Omdat Amazon Personalize draait op AI én ML, zijn er kosten verbonden aan het gebruik. Maar in plaats van een vast tarief, werkt Big Cheese met een pay-per-use model:
Je betaalt alleen voor de interacties waarin personalisatie daadwerkelijk wordt toegepast – wanneer een aanbeveling wordt opgevraagd en getoond.

Geen verspilling, geen overcapaciteit, en volledige controle. Relevantie staat centraal: als jouw gebruiker iets te zien krijgt dat écht waarde toevoegt, wordt er afgerekend. Niet eerder.

Kortom:
Met Amazon Personalize voegen we een krachtige laag AI toe aan Big Cheese Software. Jouw project leert, past zich aan en biedt elke gebruiker een unieke ervaring – en jij betaalt alleen voor wat écht telt.