Nieuw in Big Cheese: llms.txt-ondersteuning voor AI-systemen

AI verandert fundamenteel hoe online informatie wordt gevonden en gebruikt. Naast zoekmachines spelen large language models (LLM’s) zoals ChatGPT, Claude en andere AI-systemen een steeds grotere rol in het interpreteren, samenvatten en verwerken van content. Daarom ondersteunt Big Cheese vanaf nu llms.txt.

1. Wat is llms.txt?
2. Waarom dit belangrijk is
3. Wat doet Big Cheese?
4. Waar vind je het?

Wat is llms.txt?

llms.txt is een nieuwe standaard waarmee je als organisatie kunt aangeven welke content toegankelijk is voor AI-systemen en large language models.

Waar robots.txt zoekmachines aanstuurt, is llms.txt bedoeld om AI-modellen richting te geven. Het biedt organisaties meer controle over hoe hun content wordt gebruikt in AI-gedreven toepassingen.

Waarom dit belangrijk is

AI-systemen worden steeds vaker gebruikt om:

• Informatie samen te vatten
• Vragen van gebruikers te beantwoorden
• Content te analyseren en hergebruiken
• Organisaties digitaal te representeren

Door llms.txt in te zetten, kun je bewust keuzes maken over:

• Welke content AI-systemen mogen verwerken
• Welke onderdelen je wilt uitsluiten
• Hoe jouw digitale aanwezigheid zich verhoudt tot AI

Dit is een belangrijke stap in toekomstbestendige contentregie.

Wat doet Big Cheese?

Binnen Big Cheese is llms.txt volledig geïntegreerd in een aparte module.

Je kunt:

• Zelf bepalen welke content toegankelijk is voor AI-systemen
• Richtlijnen vastleggen
• Instellingen eenvoudig beheren zonder technische kennis
• Het llms.txt-bestand automatisch laten genereren

Alles wordt centraal geregeld vanuit je bestaande omgeving.

Waar vind je het?

De llms.txt-module is beschikbaar via: Instellingen → llms.txt

Hier kun je direct jouw AI-toegankelijkheidsbeleid configureren. Met deze uitbreiding zorgen we ervoor dat Big Cheese klaar is voor het AI-tijdperk, waarin niet alleen zoekmachines, maar ook AI-systemen bepalen hoe informatie wordt ontdekt en gebruikt. Meer controle. Meer regie. Toekomstbestendig.